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AI研习社的AI生力军

2020-01-21

雷锋网 AI 开发者按:

喜报!上周末举行的吉林省首届大学生人工智能立异大赛,核算机视觉赛道的榜首、二、四名被AI研习社长春理工大学分社社员包办!上台领奖的时分,长理分社获奖选手们拿着分社的牌子,站在一等奖的冠军奖台上,着实风光了一把。

他们终究是什么来头,为什么能一举成名取得这样的成果,AI开发者榜首时间对长理分社的社长王志昊同学和参赛队负责人景结同学进行了采访。

王志昊社长:吉林省首届大学生人工智能立异大赛是由吉林省教育厅、吉林省科协支撑,吉林省机器人学会主办,长春理工大学承办的大学生人工智能立异大赛。整个赛项包含“爱创我国主题赛”、机器人人物辨认挑战赛、语音主动辨认挑战赛、机器人竞赛等四大类目,招引了来自24所高校,414支部队,近1500人参赛。

其间机器人人物辨认挑战赛要求:参赛队自行带着机器人参加竞赛;机器人应具有以下才能:能够获取环境图画,能从环境图画平分辨出特定的人物信息,能将辨认成果以图片格式输出。

竞赛的宗旨在于将人工智能技能应用于机器人范畴。

参赛队负责人景结:咱们来参加这次竞赛的方针便是拿到头奖。终究的成果也非常令咱们激动,咱们组作为仅有的满分部队,拿到了榜首名的成果。

作为负责人,首要我觉得,近一个月的尽力没有白搭,总算得到了证明,其次我要感谢我的队友,AI研习社的成员以及咱们的社长,他在项目思路上给了咱们很大的启示。

一天的竞赛仍是非常严重的,直到成果出来之后,咱们才闲下来观赏其他赛题的著作。机器人跳舞,机器人踢点球等等赛项也非常风趣。

王志昊:咱们认为这届赛题的首要难点,在于怎么将深度学习的办法布置在嵌入式设备并完结一系列使命。依据预算,咱们队选用下位机 Arduino,上位机 jetson nano来进行机器人操控。

针对机器人芯片核算资源缺乏的问题,咱们挑选轻量级的网络MobileFaceNets来进行人脸辨认。算法方面咱们首要的作业在于将摄像头收集到的相片进行预处理,使其满意模型要求。最终使机器人能够进行主动的人群录入、人脸检测并生成检测陈述。

景结:我的专业是光电信息科学与工程。我从大一的时分就开端学习编程,研讨算法。之前参加过光电规划大赛,电子规划大赛,智能互联大赛,均取得二等奖,三等奖。这些竞赛中也常使用到一些数学模型。在学习算法的过程中,我非常感谢咱们的社长,他常常共享一些经典的算法模型,为咱们清晰了学习方向。

王志昊:我自身是学物理的,不是核算机相关专业,可是对AI很感爱好,在自学的路上也是比较孑立和艰苦。我发现身边也有一些跟我相同的同学,就想凭借树立AI研习社分社这个机会把咱们联络起来,让咱们能够沟通共享,一起还能够为咱们校园营建一些AI学习的气氛。

王志昊:长理分社现在有43名成员,来自河南,江苏,河北,广东等全国各个地区。成员们多为核算机专业、光电信息专业、电子信息专业等工科专业,此外还有一些数学系的同学。

至于怎么安排的问题,依据我以往运营社团的经历,考虑到分社树立初期可能会遇到的一些问题,所以在宣扬纳新的时分没有以传统的社团宣扬途径,而是先以熟人介绍的形式,针对咱们实验室以及其他实验室中学习AI的同学,使人员联络呈中心分散式,确保了初期成员都是对AI感爱好,了解一些AI的同学。这样做确保了策划分社活动能够有效地捉住成员们的喜爱,而且降低了成员的流失率。

景结:最大的协助便是经过这个渠道,了解到了AI相关范畴的常识,为我在学习专业课之余,拓宽了常识面,能做自己酷爱的技能。我期望未来一年能扩展对长理分社的宣扬力度,据我所知,仍有许多人不太了解研习社,可是非常酷爱算法,我期望能招纳更多酷爱者,加强沟通协作。

王志昊:对分社的开展以“求稳为主”,初期确保每个分社成员都是对AI有必定爱好的同学,树立起运营分社的骨干成员架构和人才培养系统。分社作业的要点在线下活动策划,渠道内容长时间开展和分社的宣扬作业。在分社规划到达必定程度后,选用传统多途径的宣扬方法,扩展分社受众,招引校园中各个院里对AI感爱好的同学参加。咱们估计在未来一年中使分社开展进入中期阶段,人数打破100人。

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